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[1] Players who act later have more information than players who act earlier. As a result, players typically play fewer hands from early positions than later positions. Because of the game's level of complexity, it has received some attention from academics. One attempt to develop a quantitative model of a Texas hold'em tournament as an isolated complex system has had some success, [46] although the full consequences for optimal strategies remain to be explored. In addition, groups at the University of Alberta and Carnegie Mellon University worked to develop poker playing programs utilizing techniques in game theory and artificial intelligence. [47] [48] In January 2015, the AAAS journal Science reported that the group at the University of Alberta had succeeded in coding a computer program called Cepheus that can learn from its playing experience to optimize its CFR algorithm and approach playing perfection when opposing strong players in the variant known as heads-up limit Texas Hold 'em, which involves only two players. Although it does not win every hand, it is unbeatable on average over a large number of hands. The program exhibits more variation in its tactics than professional players do, for instance bluffing with weak hands that professional players tend to fold. [49] [50] [51] Public web access to observe and play against Cepheus is available. [52] Main article: Texas hold 'em starting hands. Strategic differences in betting structures Edit. Cash games Edit.
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