Como apostar online pela caixa

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) (int tensor) or (N, C, ..) (float tensor). If preds is a floating point we apply torch.argmax along the C dimension to automatically convert probabilities/logits into an int tensor. target (int tensor): (N, . ) preds ¶ ( Tensor ) – Tensor with predictions target ¶ ( Tensor ) – Tensor with true labels beta ¶ ( float ) – Weighting between precision and recall in calculation. Setting to 1 corresponds to equal weight num_classes ¶ ( int ) – Integer specifing the number of classes average ¶ ( Optional [ Literal [ 'micro' , 'macro' , 'weighted' , 'none' ]]) – Defines the reduction that is applied over labels. Should be one of the following: micro : Sum statistics over all labels macro : Calculate statistics for each label and average them weighted : calculates statistics for each label and computes weighted average using their support ”none” or None : calculates statistic for each label and applies no reduction. If multidim_average is set to global : If average='micro'/'macro'/'weighted' , the output will be a scalar tensor If average=None/'none' , the shape will be (C,) If average='micro'/'macro'/'weighted' , the shape will be (N,) If average=None/'none' , the shape will be (N, C) Example (preds is int tensor): Example (preds is float tensor): Example (multidim tensors): multilabel_fbeta_score¶ Compute F-score metric for multilabel tasks. Jogo boyaca patriotas.Quer comprar celular, TV e outros produtos com desconto? Conheça o Compare TechTudo.
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