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Porcentagem dentro p versus z z versus porcentagem dentro p Intervalo de confiança Proporção dentro Proporção fora Porcentagem Porcentagem Fração 0 , 674490 σ 7001500000000000000♠ 50 % 7001500000000000000♠ 50 % 1 2 >> 0 , 994458 σ 68% 32% 1 3 , 125 >> 1 σ 68,2689492% 31,7310508% 1 3 , 1514872 >> 1 , 281552 σ 80% 20% 1 5 >> 1 , 644854 σ 90% 10% 1 10 >> 1 , 959964 σ 95% 5% 1 20 >> 2 σ 95,4499736% 4,5500264% 1 21 , 977895 >> 2 , 575829 σ 99% 1% 1 100 >> 3 σ 99,7300204% 0,2699796% 1 370 , 398 >> 3 , 290527 σ 99,9% 0,1% 1 1000 >> 3 , 890592 σ 99,99% 0,01% 1 10000 >> 4 σ 99,993666% 0,006334% 1 15787 >> 4 , 417173 σ 99,999% 0,001% 1 100000 >> 4 , 5 σ 99,9993204653751% 0,0006795346249% 3 , 4 1000000 (em cada lado da média) > >> 4 , 891638 σ 7001999999000000000♠ 99.9999 % 0,0001% 1 1000000 >> 5 σ 99,9999426697% 0,0000573303% 1 1744278 >> 5 , 326724 σ 99,99999% 0,00001% 1 10000000 >> 5 , 730729 σ 99,999999% 0,000001% 1 100000000 >> 6 σ 99,9999998027% 0,0000001973% 1 506797346 >> 6 , 109410 σ 99,9999999% 0,0000001% 1 1000000000 >> 6 , 466951 σ 99,99999999% 0,00000001% 1 10000000000 >> 6 , 806502 σ 99,999999999% 0,000000001% 1 100000000000 >> 7 σ 99,9999999997440% 0,000000000256% 1 390682215445 >> Visualização geométrica da variância de uma distribuição. Para um conjunto de dados finito, o desvio padrão é calculado a partir da raiz quadrada da média dos desvios entre os valores e a média dos valores dos dados elevado ao quadrado. [ 51 ] Desvio padrão amostral Editar. Estimadores Editar. O denominador é n − 1 em vez de n (correção de Bessel) porque o cálculo da média de x a partir da amostra perdeu um grau de liberdade, uma vez que a fórmula x ¯ = 1 n ∑ i = 1 n x i >=>\sum _^x_> liga x ¯ >> aos valores x i . Portanto, há apenas n − 1 valores independentes após o cálculo de x ¯ >> . [ 57 ] Desvio padrão da média Editar. Isto pode ser provado com var ( média ) = var ( 1 n ∑ i = 1 n X i ) = 1 n 2 var ( ∑ i = 1 n X i ) = 1 n 2 ∑ i = 1 n var ( X i ) = n n 2 var ( X ) = 1 n var ( X ) . \operatorname (>)&=\operatorname \left(>\sum _^X_\right)=>>\operatorname \left(\sum _^X_\right)\\&=>>\sum _^\operatorname (X_)= >\operatorname (X)=>\operatorname (X).\end>> Isto resulta em σ média = σ n . = >.> [ 65 ] Há casos em que é possível encontrar o desvio padrão σ de uma população inteira com o Teste Z, em que cada membro da população é amostrado.
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