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Desse modo, de todas as finalizações que são realizadas em um jogo, calcula-se a estatística de gols esperados. A partir disso, se gera um número, que traduz a probabilidade de tal chute resultar em um gol. Bem, agora vamos um pouco mais a fundo para explicar melhor como funciona a estatística de Gols Esperados. Como adiantamos no tópico acima, os Gols Esperados (Expected Goals ou xG) são uma métrica estatística utilizada em futebol. Mas, diferentemente de outros dados absolutamente quantitativos, o xG é um dado qualitativo. Dessa forma, não basta apenas saber se houve uma finalização ou um chute a gol. Mas, igualmente, é necessário fazer uma métrica da qualidade dessa finalização para saber se ela tem mais ou menos chances de resultar em gol. É preciso deixar claro que os xG não necessariamente refletem o número de gols exato que cada equipe ou atleta irá marcar. Mas é, sim, uma estatística importante para avaliar o desempenho em termos de qualidade de chances criadas no longo prazo. Igualmente, é possível identificar se um time é mais eficiente ou menos eficiente em relação à quantidade e qualidade de chances criadas. Os Gols Esperados servem para calcular a qualidade de uma finalização, correto? Mas com base em que essa estatística se transforma em um determinado número? Em qual local do campo foi realizado o chute (distância e ângulo para o gol)? O passe foi bom e deixou o jogador em condições favoráveis para marcar o gol? A finalização foi feita com o pé ou com a cabeça? O jogador estava olhando para o gol ao finalizar? Como foi a construção da jogada até o chute? O jogador estava livre em frente ao gol ou estava marcado no lance? Entre outros fatores… Quanto mais próximo a 1 for o valor, maior a chance de aquela finalização ‘morrer’ no fundo das redes. E, quanto mais próximo de 0, menor a probabilidade.
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