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Z-score, otherwise known as the standard score, is the number of standard deviations by which a data point is above the mean. You can use our z-score calculator to determine this value for you. Read on to learn how to calculate the z-score and how to use the z-score table. How to calculate z-score. To find the z-score, you first need to calculate a data set's mean and standard deviation. Mean, denoted with the symbol μ, is the sum of all values in the data set divided by the number of data points. It can be written down as μ = ∑x / n . Standard deviation is found according to the expression: To find the z-score, you simply need to apply the following formula: Let's assume the following task: during a test, four students scored 50, 53, 62, and 70 points. What is the z-score of the result 62? What is a z-score table? For example, we found the z-score of 62 in our example to be equal to 0.41. First, you need to find z = 0.4 in the first column; this value shows you in which row you need to seek. Then, find the value of 0.01 in the first row. It will determine the row in which you must look. The area under the standard distribution graph (to the left of our z-score) is equal to 0.6591. Remember that the total area under this graph is equal to 1.
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