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Também chamado erro padrão da média e denotado como σ x ¯ >> , é o desvio padrão das médias das amostras de tamanho idêntico de uma população. Se n é o tamanho das amostras tomadas a partir do desvio padrão de uma população σ e se N é o tamanho da população, então σ x ¯ = σ n N − n N − 1 >=>>>>> . [ 67 ] Há casos em que é possível encontrar o desvio padrão σ de uma população inteira com o Teste Z, em que cada membro da população é amostrado. Em casos em que não é possível encontrar o desvio padrão σ , ele é estimado analisando uma amostra padrão extraída da população e calculando uma estatística da amostra, que é usada como uma estimativa do desvio padrão populacional. Desvio padrão não corrigido da amostra Editar. S n > é um estimador consistente (converge em probabilidade para os valores da população à medida que o número de amostras tende ao infinito) e é a estimativa por máxima verossimilhança quando a população é normalmente distribuída.

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Principais vantagens: Compreendendo os limites de três sigma. Os gráficos de controle determinam se há uma variação controlada ou não controlada em um processo. As variações na qualidade do processo devido a causas aleatórias são consideradas sob controle; os processos fora de controle incluem causas de variação aleatórias e especiais. Os gráficos de controle têm como objetivo determinar a presença de causas especiais. O Sigma mede o quanto um dado observado se desvia da média ou média; os investidores usam o desvio padrão para medir a volatilidade esperada, que é conhecida como volatilidade histórica. Um exemplo de cálculo do limite de três sigma. Texas united.

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