A Simulação de Monte Carlo, também conhecida como Método de Monte Carlo ou uma simulação de probabilidade múltipla, é uma técnica matemática usada para estimar os possíveis resultados de um evento incerto. O Método de Monte Carlo foi inventado por John von Neumann e Stanislaw Ulam durante a Segunda Guerra Mundial para melhorar a tomada de decisão em condições incertas. Foi nomeado em homenagem a uma conhecida cidade de cassinos, chamada Mônaco, uma vez que o acaso é o principal elemento da abordagem de modelagem, semelhante a um jogo de roleta. Como funciona a Simulação de Monte Carlo? As simulações de Monte Carlo também são utilizadas para previsões de longo prazo devido à sua precisão. À medida que o número de informações aumenta, o número de previsões também cresce, permitindo projetar resultados mais distantes no tempo e com maior precisão. Quando uma Simulação de Monte Carlo é concluída, ela produz uma variedade de resultados possíveis com a probabilidade de ocorrência de cada resultado. Como usar o método de Monte Carlo. Configure o modelo preditivo, identificando tanto a variável dependente a ser prevista quanto as variáveis independentes (também conhecidas como variáveis de entrada, de risco ou preditoras) que conduzirão a predição.
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