To pass from a sample to a number of standard deviations, one first computes the deviation, either the error or residual depending on whether one knows the population mean or only estimates it. The next step is standardizing (dividing by the population standard deviation), if the population parameters are known, or studentizing (dividing by an estimate of the standard deviation), if the parameters are unknown and only estimated. One can compute more precisely, approximating the number of extreme moves of a given magnitude or greater by a Poisson distribution, but simply, if one has multiple 4 standard deviation moves in a sample of size 1,000, one has strong reason to consider these outliers or question the assumed normality of the distribution. In The Black Swan , Nassim Nicholas Taleb gives the example of risk models according to which the Black Monday crash would correspond to a 36- σ event: the occurrence of such an event should instantly suggest that the model is flawed, i.e. that the process under consideration is not satisfactorily modeled by a normal distribution. Refined models should then be considered, e.g. by the introduction of stochastic volatility.
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Foi também o New York Giants, antes de ir, em 1957, para a Califórnia. Nome: Rays (“Raios”) Estádio: Tropicana Field (desde 1998) Liga (Divisão): Liga Americana (Leste) Participações no World Series: 1 (2008) Títulos do World Series: nenhum História: O time de beisebol de Tampa Bay foi fundado em 1998 sob o nome de Devil Rays. Foi só deixar a referência diabólica de lado que a franquia cresceu em conquistas. A franquia venceu a divisão leste e a Liga Americana em 2008, no primeiro ano como apenas Rays. Repetiu a dobradinha ainda em 2020, mas ainda sem conseguir o título da World Series.
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