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275 – 276 . Consultado em 23 de março de 2017 ↑ a b Dodge, Yadolah (2010). The Concise Encyclopaedia of Statistics . New York: Springer. p. 508 – 509. 622 páginas ↑ Dodge, Yadolah (2010). The Concise Encyclopaedia of Statistics . New York: Springer. Cartola 2023 ligas.Assessments 4 WINNERS CIRCLE, MANALAPAN, NJ. The property-related information for 4 WINNERS CIRCLE, MANALAPAN, NJ displayed on this page is obtained from public records from MANALAPAN, NJ and other sources.
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Campbell peculiar o que é Ricci. Em 1908, William Gosset (mais conhecido sob o pseudônimo Student ) definiu o desvio padrão empírico de uma amostra e mostrou que a distinção entre o desvio padrão amostral e o desvio padrão populacional é importante. [ 14 ] Somente em 1918, Ronald Aylmer Fisher definiu a noção da variância no texto The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance . [ 16 ] A fórmula foi derivada a partir das propriedades da esperança. [ 17 ] Se os valores tiverem probabilidades diferentes em vez de probabilidade iguais (se x 1 > tiver probabilidade p 1 > , se x 2 > tiver probabilidade p 2 > , . , se x N > tiver probabilidade p N > ), o desvio padrão é: Desvio padrão de distribuições de probabilidade conhecidas Editar. O desvio padrão é sempre positivo ou nulo. [ 27 ] O desvio padrão de uma constante é nulo. [ 28 ] O desvio padrão de uma variável aleatória X à qual foi adicionada uma constante Y = X + a é igual ao desvio padrão da variável aleatória X , uma propriedade chamada invariante por translação. [ 28 ] O desvio padrão de uma variável multiplicada por uma constante positiva é igual à constante multiplicada pelo desvio padrão da variável, uma propriedade chamada invariante por dilatação, que pode ser resumida como σ c X + b = c σ X =c\sigma _> . Propriedades como invariante de dilatação são consequências diretas do teorema de Huygens e das propriedades de valor esperado. [ 29 ] O desvio padrão da soma algébrica de duas variáveis é igual a σ X + Y = σ X 2 + σ Y 2 + 2 σ X σ Y ρ ( X , Y ) = >> , em que ρ ( X , Y ) é o coeficiente de correlação entre as duas variáveis X e Y . [ 30 ] O desvio padrão segue a desigualdade triangular σ X + Y ≤ σ X + σ Y \leq \sigma _+\sigma _> .

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